2024.3.4일 기준 인공지능 주가 예측

금융 2024. 3. 1. 16:02

자세한 설명은 도움말 참고

RANK 종목코드 종목명 기준일 예측 변동률(%) 이견도
1 138360 협진- 20240304 24.609 2.405
2 087010 펩트론- 20240304 20.355 4.352
3 281740 레이크머티리얼즈- 20240304 19.401 0.792
4 191420 테고사이언스- 20240304 19.122 3.979
5 160980 싸이맥스- 20240304 16.677 4.792
6 117730 티로보틱스- 20240304 16.576 4.408
7 220100 퓨쳐켐- 20240304 16.120 4.955
8 376300 디어유- 20240304 15.976 0.272
9 001200 유진투자증권 20240304 15.364 1.813
10 003570 SNT다이내믹스 20240304 15.206 3.353
11 314930 바이오다인- 20240304 15.174 0.762
12 066970 엘앤에프 20240304 15.166 0.929
13 064290 인텍플러스- 20240304 15.084 4.497
14 015760 한국전력 20240304 15.076 4.825
15 291650 압타머사이언스- 20240304 14.558 1.375
16 115390 락앤락 20240304 14.421 1.567
17 241710 코스메카코리아- 20240304 13.780 4.386
18 298380 에이비엘바이오- 20240304 13.720 1.032
19 003000 부광약품 20240304 13.053 3.946
20 079550 LIG넥스원 20240304 12.807 0.292
21 281820 케이씨텍 20240304 12.795 0.475
22 039030 이오테크닉스- 20240304 12.760 2.154
23 079810 디이엔티- 20240304 12.377 0.658
24 298040 효성중공업 20240304 12.283 3.410
25 251370 와이엠티- 20240304 12.229 4.478
26 098460 고영- 20240304 12.073 1.333
27 084690 대상홀딩스 20240304 12.012 2.326
28 025320 시노펙스- 20240304 11.702 0.744
29 005110 한창 20240304 11.696 2.732
30 377030 맥스트- 20240304 11.574 0.856
31 175330 JB금융지주 20240304 11.571 0.885
32 310200 애니플러스- 20240304 11.175 2.734
33 059210 메타바이오메드- 20240304 10.975 2.698
34 036810 에프에스티- 20240304 10.931 1.153
35 044480 블레이드 Ent- 20240304 10.871 4.827
36 011420 갤럭시아에스엠 20240304 10.715 2.894
37 084370 유진테크- 20240304 10.705 3.091
38 011790 SKC 20240304 10.672 2.673
39 053080 케이엔솔- 20240304 10.574 2.678
40 036460 한국가스공사 20240304 10.372 1.421
41 103140 풍산 20240304 10.356 2.270
42 001380 SG글로벌 20240304 10.287 1.318
43 138080 오이솔루션- 20240304 10.263 4.193
44 110020 전진바이오팜- 20240304 10.241 3.169
45 033100 제룡전기- 20240304 10.214 0.326
46 101490 에스앤에스텍- 20240304 10.171 1.495
47 219130 타이거일렉- 20240304 10.080 3.906
48 058850 KTcs 20240304 9.894 1.529
49 003960 사조대림 20240304 9.748 0.431
50 220180 핸디소프트- 20240304 9.742 2.996

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BigData Trader 목차 매수세력 기본 자질 세력주 탐색 매수세력 평단가: 가격순, 종목코드순 최근 N 개월간 매수세력의 평단가로부터의 하락률 최근 N 개월간 주가 유연성 (일베이스) 최근 N 개월간

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의대정원 확대와 과거 일본의 사례

상념 2024. 2. 27. 10:02

일본 정부는 의사의 지역 간 불균형 문제를 해결하기 위해 여러 정책을 시행해 왔습니다. 의사의 도시 집중 현상과 도서산간 지역의 의사 부족 문제는 일본 내에서 오랜 기간 동안 지속된 문제로, 고령화 사회로의 진입과 함께 이 문제의 심각성은 더욱 증가했습니다. 도시 지역, 특히 대도시에 의료 자원과 의사가 집중되어 있는 반면, 도서산간 지역 및 소도시에서는 의료 서비스에 대한 접근성이 낮고, 의사 부족 현상이 심각한 상황입니다.

 

일본 정부의 노력

 

  1. 지역 의사 양성 프로그램: 일본 정부는 지역 내 의료 서비스 개선을 목적으로 지역 의사 양성 프로그램을 도입했습니다. 이는 지역의 의과대학에 추가 정원을 배정하고, 해당 지역 출신 학생들을 우선 선발하여 지역에서 의학 교육을 받게 한 후, 졸업 이후 일정 기간 해당 지역에서 근무하도록 하는 제도입니다.
  2. 장학금 제공 및 의무 근무: 일부 지역에서는 의대생에게 장학금을 제공하고, 대신 졸업 후 일정 기간 동안 지역 내에서 의료 서비스를 제공하도록 하는 의무 근무 제도를 시행했습니다. 이는 의대생이나 젊은 의사들에게 경제적 인센티브를 제공하여 지역 내에서의 근무를 유도하는 방식입니다.
  3. 근무 환경 개선 및 인센티브 제공: 도서산간 지역에서의 근무를 더 매력적으로 만들기 위해, 일본 정부와 지방 자치단체는 근무 조건 개선, 보수 증가, 주거지 지원 등 다양한 인센티브를 제공하고 있습니다. 이를 통해 의사들이 지역에서 근무하는 것을 더 긍정적으로 고려하도록 유도하려고 노력했습니다.

 

한계점

 

그러나 이러한 노력에도 불구하고, 일본 정부의 정책들은 몇 가지 한계에 직면했습니다:

 

  1. 귀속감 부족: 지역 의사 양성 프로그램이나 의무 근무 제도에 참여한 의사들 중 일부는 의무 근무 기간이 끝난 후 대도시로 돌아가는 경우가 많았습니다. 이는 지역에 대한 귀속감이나 장기적인 커리어 계획과 맞지 않는 경우가 많기 때문입니다.
  2. 근무 환경의 본질적인 차이: 도서산간 지역에서의 근무는 대도시에 비해 의료 인프라가 부족하고, 의료 서비스에 대한 수요가 불규칙적이며, 전문적인 네트워크와 연구 기회가 제한적인 경우가 많습니다. 이러한 환경은 특히 전문 분야에서 경력을 쌓고자 하는 의사들에게는 덜 매력적일 수 있습니다.
  3. 사회적·문화적 요인: 의사 개인의 결정에는 전문적인 요인뿐만 아니라 가족, 교육, 생활 환경 등 사회적·문화적 요인이 큰 영향을 미칩니다. 이러한 요인들은 정부의 인센티브나 지원 정책만으로는 해결하기 어려운 경우가 많습니다.

 

결론적으로, 일본 정부의 노력에도 불구하고 의사의 지역 간 불균형 문제는 여전히 해결되지 않고 있습니다. 이는 단순히 의사를 지역으로 유도하는 정책보다는 근본적인 근무 환경 개선, 지역 사회와의 연계 강화, 사회적 인식의 변화 등 보다 포괄적인 접근이 필요함을 시사합니다.

 

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2024.2.26 기관+외인 매수 증가 시작

금융 2024. 2. 24. 10:37

기관+외인 매수 증가 시작 (전체)

RANK CODE NAME 정규화기간(days) 패턴매치
1 255220 SG- 90 0.51
2 276730 제주맥주- 90 0.503
3 203450 유니온커뮤니티- 90 0.487
4 122640 예스티- 90 0.473
5 003160 디아이 90 0.456
6 004830 덕성 90 0.45
7 103140 풍산 90 0.424
8 005160 동국산업- 90 0.417
9 064350 현대로템 90 0.416
10 017940 E1 90 0.389
11 340360 다보링크- 90 0.384
12 303530 이노뎁- 90 0.382
13 270870 뉴트리- 90 0.377
14 281740 레이크머티리얼즈- 90 0.374
15 033170 시그네틱스- 90 0.367
16 065710 서호전기- 90 0.358
17 196170 알테오젠- 90 0.358
18 085620 미래에셋생명 90 0.356
19 210980 SK디앤디 90 0.353
20 023760 한국캐피탈- 90 0.334
21 219420 링크제니시스- 90 0.333
22 186230 그린플러스- 90 0.333
23 138930 BNK금융지주 90 0.329
24 002690 동일제강 90 0.325
25 347740 피엔케이피부임상연구센타- 90 0.323
26 003545 대신증권우 90 0.322
27 002450 삼익악기 90 0.322
28 060250 NHN KCP- 90 0.321
29 079940 가비아- 90 0.319
30 429870 히어로즈 리츠이지스액티브 90 0.31
31 282690 동아타이어 90 0.308
32 054930 유신- 90 0.307

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BigData Trader 목차 매수세력 기본 자질 세력주 탐색 매수세력 평단가: 가격순, 종목코드순 최근 N 개월간 매수세력의 평단가로부터의 하락률 최근 N 개월간 주가 유연성 (일베이스) 최근 N 개월간

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