미래에서 온 타입 캡슐

이번에 xxxxx과학데이터스쿨 머신러닝 강의를 하게되면서 수업 자료와 소통을 위해 블로그를 하나 또 오픈하였다.

블로그 위치는 : https://ml-kisti.tistory.com 

비이공계 졸업생도 이해할 수 있는 강의가 목표이기 때문에 매우 쉽고 ML의 기본 개념(만)을 잘 전달하기 위한 실습위주의 강의임.

사실 요즘에 딥러닝이나 인공지능과 겹치지 않는 순수 머신러닝의 개념만으로 강의하기가 쉽지 않았으나 (순순 ML의 교육과정은 너무 수식이 많고 어려움) 차주 딥러닝 수업 내용과 겹치면 안되기 때문에 심사숙고해서 강의 내용을 결정하였다.

올해(2019년)는 논문도 못쓰고 특허만 3건을 받았다.

모두 딥러닝을 이용한 치매 진단 관련이다. 모두 미국 특허 출원 진행중이다.

1. "질병예측 장치 및 이를 이용한 질병 예측 방법 (등록번호: 10-2057047)"은 뇌파나 심전도를 분석하여 치매를 조기 진단함에 있어 자질 추출 및 진단 과정의 블랙박스를 없애고 계산 복잡도를 낮추어 실시간 진단을 가능하게 하는 기술이다. '인바디' 처럼 휴대용 소형 치매 진단기를 개발하기 위해서 필수적인 기술이다.

2. "바이오 시그널 가시화 시스템 및 유효 패턴 추출 방법 (등록번호: 10-2009758)"은 뇌파나 심전도등 바이오 시그널에서 질병인과 정상인 그룹의 시그널을 모델링 및 가시화하고, 두 그룹을 구별하는 결정적인 패턴을 결정/인식/추출하는 방법이다.

3. "배회 감지 서버 및 이를 이용한 배회 감지 방법 (등록번호: 10-1996212)"는 치매 환자가 배회를 시작 할때 이 상황을 빨리 인식하고 보호자에게 연락하기 위한 특허이다. 딥러닝의 임베딩 기술을 이용하여 걸음 걸이의 요소(이동, 방향전환)등을 벡터화한 후 벡터 연산을 통해 비정상 상황을 빨리 감지한다.